İnsan kaynakları ve işe alım liderleri, en yetenekli çalışanları bulup işe almakta zorluklarla karşılaşıyor. Sürekli değişen iş ve teknoloji dünyası, uzun vadeli plan yapmayı güçleştirirken, kısa vadede nitelikli aday bulma sıkıntısı, işleri daha da zorlaştırıyor. Yaşlanan işgücü, yüksek vasıflı işlerde artış ve düşük işsizlik oranları, birçok ülkede yetenek havuzunun daralmasına neden oluyor.

Yetenek açığı yaşayan şirketler, kısa vadede ihtiyaçlarını karşılayamazken, uzun vadede büyüme riskleriyle karşı karşıya kalabiliyor. Öyle ki, 2024 yılında Gartner tarafından 40 ülkeden 500 iş lideriyle gerçekleştirilen bir ankette, CEO'ların %24'ü, yetenek eksikliğini iş hedefleri üzerinde en büyük olumsuz etken olarak görüyor. Bu zorluklarla karşılaşan liderler, performanslarını artırmanın yollarını ararken, yapay zeka bu süreçte önemli bir çözüm olarak öne çıkıyor.

Yapay zeka, verileri analiz edip özgün yanıtlar ve çözümler üretebilme yeteneği ile, işe alımcıların yeteneklerini geliştirip iş süreçlerini hızlandırma potansiyeline sahip. Bu sayede işe alım ekipleri, daha verimli çalışarak daha fazlasını başarma imkanı bulabilir.

Ancak bu potansiyele rağmen, aynı Gartner anketi bazı çarpıcı sonuçlara ulaşıyor:

  • İnsan kaynakları liderlerinin sadece %22'si, şirket genelinde yapay zeka konusunda aktif bir rol üstleniyor.
  • %76'sı ise, önümüzdeki 12-24 ay içinde yapay zekayı benimsemezlerse, organizasyonlarının başarıda geri kalacağından endişe ediyor.

Bu makalede, yapay zekanın işe alım süreçlerine entegre edilmesiyle elde edilebilecek temel kazanımlara odaklanacağız. Bu yenilikçi teknolojiyi kendi işe alım süreçlerinizde deneyimlemeniz için size ilham vermeyi umuyoruz.

rd_0792-tech.jpg
rd_0792-tech.jpg

yapay zeka araçları, işe alım ekiplerinin verimliliğini artırabilir

İnsan kaynakları liderleri, ekiplerinin mevcut kaynaklarla daha fazlasını yapmanın yollarını sürekli arıyor. İş gücünü artıran yapay zeka araçları, bu noktada devreye giriyor. Indeed'in 2024 tarihli araştırmasına göre, insan kaynakları profesyonellerinin %68'i, yapay zekanın işe alım süreçlerini hızlandırma gücüne sahip olduğunu düşünüyor ve yapay zeka kullanıcılarının büyük bir kısmı da bu görüşü destekliyor.

İster genel amaçlı yapay zeka sohbet araçlarını ilham kaynağı olarak kullanın, ister ATS ile entegre yapay zeka fonksiyonlarını devreye alın, yapay zeka işe alımcıların üretkenliğini artırabilir ve rutin, tekrarlayan görevleri ortadan kaldırabilir. Bu nedenle, IBM'in 2024 Global AI Adoption Index raporuna göre, dünya genelinde şirketlerin üçte biri, yapay zeka destekli işe alım yazılımlarını ve doğal dil işleme teknolojilerini insan kaynakları süreçlerine entegre etmeyi düşünüyor ya da bunu zaten yapıyor.

yapay zeka, aday eşleşmelerinin kalitesini artırabilir

İşe alımcılar uzun yıllardır teknolojiyi kullanarak ideal adaylara ulaşmaya çalışıyor. Ancak önceki teknolojiler, bazı önemli kısıtlamalara sahipti. Örneğin, özgeçmiş tarama sistemleri yalnızca belirli anahtar kelimelere dayalı olarak nitelikli adayları belirliyordu. Peki ya ideal aday, bu anahtar kelimeleri kullanmıyorsa?

Yeni nesil yapay zeka destekli işe alım araçları, dil yetenekleri sayesinde adayların ince detaylarını daha sezgisel bir şekilde algılayabiliyor. Bir özgeçmiş veya kapak mektubundaki anlamı daha derinlemesine analiz edebilen bu sistemler, adayın tüm geçmişini değerlendirerek daha insan benzeri bir bakış açısıyla seçim yapabiliyor. Doğru kullanıldığında, bu tür yapay zeka teknolojileri daha isabetli aday eşleşmeleri sağlayarak daha başarılı işe alım süreçlerine yol açabiliyor. Ayrıca, eski sistemlerin gözden kaçırmış olabileceği adayları tespit ederek daha çeşitli arka planlardan adayları işgücüne kazandırabiliyor.

yapay zeka, işveren markanızı güçlendirebilir ve yeni adaylar çekebilir

Yapay zeka, işveren markanızı geliştirme konusunda da önemli bir rol oynayabilir. Harvard Business Review’a göre, bir şirketin itibarı, işveren markasının en kritik bileşenlerinden biri olabilir. Adayların başvuru veya görüşmelerinin ardından geri dönüş alamamaları, olumsuz deneyimlerin başında geliyor. Yapay zeka, bu sorunu ortadan kaldırarak adaylarla kişiselleştirilmiş iletişim kurma fırsatı sunabilir. Doğru entegre edildiğinde, yapay zeka dil modelleri sayesinde adaylara hızlı ve kişiselleştirilmiş geri bildirimler sağlanabilir.

Sonuç olarak,yapay zeka, işe alım süreçlerinde önemli fırsatlar sunuyor ve rekabet avantajı elde etmek isteyen şirketler için kaçırılmaması gereken bir yenilik.

yazar hakkında
sonja
sonja

Sonja van Lieshout

head of public affairs

Sonja, küresel kamu ilişkilerinden sorumludur ve küresel stratejik kamu ilişkileri gündeminin geliştirilmesine odaklanmaktadır. Bu kapsamda savunuculuk, stratejik paydaş katılımı ve düşünce liderliği gibi konular üzerine çalışmaktadır. Ağı, ILO, OECD, Avrupa kurumları, iş dünyası ağları, düşünce kuruluşları, akademi ve merkezi işveren örgütleri ile sendikalar gibi sosyal paydaşlardan oluşmaktadır. Dünya İstihdam Konfederasyonu'nun küresel yönetim kurulunun ve yürütme komitesinin bir üyesi olarak, istihdam ve işe alım sektörünün hem küresel hem de Avrupa düzeyinde stratejik gelişimine katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, işverenler adına Avrupa Sektörel Sosyal Diyalog Komitesi'ne başkanlık etmektedir. Özel hayatında ise, özel ihtiyaçları olan çocukların ebeveynlerinin refahına odaklanan UP Vakfı'nın yönetim kurulu üyesidir.